機械学習

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【機械学習】「Linear SVC」とは? 〜 最も簡単に解説 〜

今回の記事は「Linear SVC」とは何かに関して、最も簡単に解説を行っていく記事になります。初心者にも分かりやすいようにできるだけ簡単に記事を記載していくので是非参考にしてみてください。 機械学習における「Lin...
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【機械学習】正則化とは? 〜 最も簡単に解説 〜

今回の記事は機械学習における「正則化」とは何かに答える記事になります。初心者でもわかるようにできるだけ簡単に解説を行っていきますので是非参考にしてみて下さい。 機械学習における正則化とは? AIのモデルを学習す...
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【機械学習用語】Dence層とは?

今回の記事はKerasでニューラルネットを作成する際よく出てくるDence層についての解説です。 Dence層とは? 簡単に説明するとニューラルネットで特徴量抽出部とその特徴量を正解と紐付ける全結合層の2種類があるのですが、D...
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【機械学習用語】自己相関とは?

今回の記事は機械学習やデータ分析時によく出てくる用語の「自己相関」についての記事です。 自己相関とは相関つまり、自身の過去値の値と現在などの値を比較した時にどれだけの相関(依存関係)があるのかどうかということ。 例えば下記のよ...
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【機械学習用語】自己回帰モデルとは?

【機械学習用語】自己回帰モデルとは? 今回の記事は「自己回帰(AR)モデル」についての記事です。 「自己回帰(AR)モデル」を簡単に説明すると時系列データを分析する際の手法のテンプレというか考え方のようなものです。 公式...
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【機械学習用語】回帰とは?

今回の記事は、「回帰」という統計的やデータ分析において多用される用語の一つで機械学習を学ぶ上でに大いに関係してくる用語なのでご紹介していきます。 『回帰(かいき、(英: regression)とは、統計学において、Y が連続値の時に...
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LSTMとは? 〜 RNNとの違いや使用例などを最も簡単に解説 〜

今回の記事は機械学習におけるRNNとLSTMの違いに関して初心者が初心者に対して送る最も簡単な記事になります。(正確には最も簡単を目指します笑。) RNNに関してはリンク記事を要しているのでそちらからご確認ください。 今回出て...
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RNNとは? 〜 機械学習初心者に最も簡単にRNNを解説 〜

今回の記事は松尾研究室の公開している無料機械学習講座のgitのLesson3にあたる内容を解説兼覚書として残したものになっております。 松尾研様のような高等な頭脳は持ち合わせていないのでできるだけわかりやすく簡単に図などを用いながら...
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【機械学習】損失関数とは? 〜 最も簡単に説明 〜

今回の記事は機械学習における「損失関数」をどの記事よりも簡潔にわかりやすく紹介していきます。他の機械学習用語に関しても説明していきますので気になる方はご参照ください。 では早速解説を行っていきます。 損...
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